Статистическое управление процессами

Представьте, что вы управляете сложной машиной, но без инструментов для ее диагностики. Что происходит, когда какой-то механизм выходит из строя? Вы столкнетесь с проблемами. В мире бизнеса, а также производства такие «неисправности» могут стоить дорого. Здесь на помощь приходит статистическое управление процессами.

Статистическое управление процессами (Statistical Process Control, SPC) — это метод, применяемый для мониторинга и улучшения производства. Он позволяет обеспечивать стабильность работы на всех этапах производства. Метод направлен на то, чтобы процессы были стабильными, а также предсказуемыми, а продукция или услуга соответствовали установленным требованиям.

1. Вариация и её типы. Основой является понимание вариации. Вариация — это отклонения, которые происходят в процессе. Эти отклонения могут быть либо естественными, либо вызванными внешними факторами. В SPC важным моментом является разграничение двух типов вариации:

• Обычные (или случайные) — это вариации, которые происходят в нормальных условиях работы, их причины возникновения встроены в систему ее дизайном, поэтому их можно считать неизбежными. Они могут быть вызваны незначительными и постепенными изменениями в системе, например, изменениями температуры, давления, механическим износом оборудования. Изменения в дизайне процесса позволяют устранить причины возникновения обычных вариаций.
• Особые (или специальные) — это вариации, которые происходят, как правило, из-за внешних факторов: ошибки в формулировании потребностей клиентами, обновления в программном обеспечении, изменение характеристик материалов. Эти отклонения требуют внимания со стороны менеджмента и системной работы для их устранения.

Задача — "взять процесс под контроль" - устранить причины, вызывающие специальные вариации, и систематически работать с дизайном процесса для устранения обычный вариаций.

2. Контрольные карты. Один из основных инструментов SPC — контрольные карты. Они позволяют визуально отслеживать поведение процесса и выявлять отклонения от нормы:

• Для "качественных" данных (качественных характеристик) — используют оценки в терминах: «есть/нет», «присутствует/отсутствует» или «дефектный/недефектный», «соответствует/не соответствует».
• Для количественных данных (применяются для контроля переменных, выраженных числовыми показателями): размеры, вес или температур и т. д.. Они помогают отслеживать отклонения по числовым показателям.

Контрольная карта, созданная для конкретного процесса, помогает понять, находится ли работа в пределах допустимых отклонений (так называемого «естественного» диапазона) или по каким-то параметрам она выходит за допустимые рамки и требует вмешательства.

3. Допустимые границы. Контрольная карта состоит из нескольких элементов:

• Центральная линия (CL) — это усредненная линия, или ожидаемое значение, которому должен стремиться наблюдаемый показатель процесса.
• Допустимые границы (UCL и LCL) — это верхнее и нижнее крайнее значение показателя, которые определяют границы допустимых значений. Если наблюдаемые значения выходят за эти пределы, это, скорее всего, говорит о возникновении проблемы и необходимости вмешательства в процесс.

4. Применение статистики для анализа данных. Для эффективного управления процессом важно правильно собирать, а также анализировать информацию. Это может включать:

• Сбор данных. Регулярное, а также систематическое измерение параметров процесса (например, время, температура, размер изделия и т.д.) позволяет получать точную картину его работы.
• Анализ. После сбора информации и анализа ее с помощью статистических методов, можно выявить отклонения от нормальных значений и определить, какие из них являются случайными, а какие — специальными.
• Анализ отклонений. Когда работа выходит за пределы контроля, важно провести анализ причин для выявления, а также устранения источников отклонений. Это может включать использование: диаграмм Исикавы (рыбья кость), анализ Парето и другие техники, которые помогают сформировать гипотезы и найти корневую причину проблемы.

5. Устранение отклонений. Когда выявляются отклонения, важно зафиксировать их с помощью карт и предпринять шаги по ликвидации причин этих отклонений. Это может включать:

• Внедрение улучшений в технологии производства.
• Обучение, а также повышение квалификации персонала.
• Регулярное техническое обслуживание и калибровка оборудования.
• Улучшение поставки, а также хранения материалов.

Систематическая ликвидация нестабильности и отклонений помогает не только стабилизировать процесс, но и создать условия для его постоянного улучшения.

Наши тренажеры — это не просто игра, это инструмент для изменений на предприятии. Мы — первые, кто предложил российскому рынку игры по бережливого производства как самостоятельный продукт. Это уже стало бизнес-стандартом, первым шагом при внедрении лин-изменений. Наши решения помогают обучать сотрудников, а также запускать проекты развития на предприятиях.

Статистическое управление — это не теоретическая абстракция, а реальная потребность для бизнеса, стремящегося к эффективности. Все наши игры настроены на решение конкретных бизнес-задач, и благодаря этому наши клиенты получают не просто знания, но и практический опыт, который помогает ускорить и улучшить работу в их компаниях.

Вместо традиционных подходов, где внедрение изменений может затянуться на месяцы, GameStorming предлагает решения, которые позволяют быстро стартовать, а также на каждом этапе отслеживать результаты. Применяя наши тренажеры, вы получите экономический эффект — в виде роста эффективности и увеличения добавленной ценности вашей продукции или услуг.

«Катапульта» позволяет перейти от теоретического обучения проектной команды к практической работе, смоделировав все фазы проекта «Шесть сигм» (DMAIC). В ходе игры отрабатываются следующие методы улучшения процессов:

Перед участниками ставится задача попасть несколько раз в маленькую мишень без единого промаха. При этом катапульта как устройство и процесс стрельбы подвержены множеству факторов, которые влияют на дальность полета шарика: он летит то близко, то далеко и не попадает в цель. «Стрелкам» предстоит выявить эти факторы и найти способы их устранения.

Результаты игры:

• снижение вариативности процессов,
• исключение отклонений по качеству,
• стандартизация операций,
• повышение качества процессов на 40%,
• вовлеченные сотрудники в улучшение качества продуктов и процессов.